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如何利用lims與人工智能交互對(duì)接,進(jìn)行雜質(zhì)分析?
來源:網(wǎng)絡(luò)
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發(fā)表時(shí)間:2023-08-23 08:48:55
  雜質(zhì)分析是什么:
  雜質(zhì)分析是指將某種產(chǎn)品的歷史檢驗(yàn)數(shù)據(jù)通過算法學(xué)習(xí),進(jìn)行聚類分析和相似度對(duì)比分析,分析出該產(chǎn)品每種雜質(zhì)出現(xiàn)時(shí)間的范圍,與生產(chǎn)完工后產(chǎn)品的檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。
  雜質(zhì)分析目的:
  在生產(chǎn)過程中對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)品的檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。與上一批次或上幾批次對(duì)比,產(chǎn)品完工后的檢驗(yàn)結(jié)果,與歷史生產(chǎn)完成的產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)比分析,對(duì)新出現(xiàn)的雜質(zhì)、異常雜質(zhì)進(jìn)行異常提醒。
  給出該產(chǎn)品(或原料)檢驗(yàn)結(jié)果中每種雜質(zhì)出現(xiàn)的時(shí)間范圍。
  通過分析及歷史批次數(shù)據(jù)的對(duì)比,呈現(xiàn)出每個(gè)批次同一雜質(zhì)的含量,批次雜質(zhì)含量的幅度。
  國(guó)工智能解決方案:
  國(guó)工人工智能化學(xué)平臺(tái)(MAI-CLI)與實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)(MAI-LIMS)系統(tǒng)進(jìn)行交互對(duì)接。
  實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)(MAI-LIMS)系統(tǒng)將檢驗(yàn)時(shí),工作站檢驗(yàn)完成生成的檢驗(yàn)報(bào)告進(jìn)行數(shù)據(jù)解析。
  實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)(MAI-LIMS)將檢驗(yàn)數(shù)據(jù)(檢驗(yàn)數(shù)據(jù)包括時(shí)間,峰面積,高度,面積百分比)發(fā)送到國(guó)工人工智能化學(xué)平臺(tái)(MAI-CLI)系統(tǒng),國(guó)工人工智能化學(xué)平臺(tái)(MAI-CLI)針對(duì)歷史的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),國(guó)工人工智能化學(xué)平臺(tái)(MAI-CLI)將該產(chǎn)品歷史數(shù)據(jù)使用人工智能聚類算法組件,將所有檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中的雜質(zhì)進(jìn)行聚類,系統(tǒng)將根據(jù)聚類的方法出具每種雜質(zhì)出現(xiàn)的時(shí)間范圍進(jìn)行計(jì)算,并給每一類雜質(zhì)賦予相應(yīng)標(biāo)簽。
  在生產(chǎn)過程中,針對(duì)生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的檢驗(yàn)結(jié)果,相關(guān)人員通過國(guó)工智能實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)(MAI-LIMS)進(jìn)結(jié)果檢驗(yàn),檢驗(yàn)完成后,實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)(MAI-LIMS)系統(tǒng)將結(jié)果反饋到國(guó)工人工智能化學(xué)平臺(tái)(MAI-CLI),國(guó)工人工智能化學(xué)平臺(tái)(MAI-CLI)將獲取到的數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)完成后的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析。
  針對(duì)距離主峰較遠(yuǎn)的雜質(zhì),系統(tǒng)根據(jù)雜質(zhì)系數(shù)(雜質(zhì)時(shí)間/主峰時(shí)間)、雜質(zhì)時(shí)間兩種因素進(jìn)行相似度分析。分析出該檢驗(yàn)結(jié)果中的雜質(zhì)是否為新增、異常雜質(zhì)。
  分析完成后將分析結(jié)果發(fā)送到實(shí)驗(yàn)室管理(MAI-LIMS)系統(tǒng),對(duì)出現(xiàn)新增、異常的雜質(zhì)進(jìn)行異常提醒;系統(tǒng)將雜質(zhì)通過SPC折線圖的形式展現(xiàn)出來,用戶可以根據(jù)某一個(gè)雜質(zhì)展現(xiàn)出歷史批次的占比,用戶可以根據(jù)雜質(zhì)占比分析出本批次產(chǎn)品的合格度,與歷史生產(chǎn)的差距,追溯到生產(chǎn),了解生產(chǎn)過程溫度,原料投料比等因素的實(shí)際情況,進(jìn)行生產(chǎn)工藝的調(diào)整,分析出最優(yōu)的工藝。
  人工智能雜質(zhì)分析的價(jià)值:
  提高工作效率:系統(tǒng)將工作站檢測(cè)完的檢驗(yàn)報(bào)告通過數(shù)據(jù)解析的方式錄入到系統(tǒng)中,代替人工錄入方式,分析時(shí)可直接調(diào)用歷史批次的檢驗(yàn)數(shù)據(jù),不僅大大提高了工作效率,并且有效地避免了人工錄入的不確定性因素。
  提高分析準(zhǔn)確度:通過國(guó)工智能雜質(zhì)分析,確定了產(chǎn)品中不同雜質(zhì)之間出現(xiàn)時(shí)間的具體范圍,完全代替人工經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出的范圍,且人工判斷的時(shí)間范圍只針對(duì)于產(chǎn)品所有雜質(zhì)的總范圍,雜質(zhì)分析給出每個(gè)雜質(zhì)的時(shí)間范圍,比人工判斷范圍更精確。
  生產(chǎn)工藝優(yōu)化:通過雜質(zhì)分析,展示出各種原料的占比情況,分析生產(chǎn)過程原料反應(yīng)程度,雜質(zhì)在產(chǎn)品中的含量及雜質(zhì)的數(shù)量,比與歷史批次進(jìn)行對(duì)比分析,優(yōu)化生產(chǎn)工藝。
  通過國(guó)工化學(xué)人工智能平臺(tái)的逆向合成、正向合成、分子發(fā)現(xiàn)等能力可以幫助用戶快速確認(rèn)雜質(zhì)分子結(jié)構(gòu)、分子特征、產(chǎn)生原因等,從根本上提升質(zhì)量。本文來自網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系我們刪除。
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